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无服务器技术对生命科学行业的影响——艾睿翻译为您解析
在近期参加的开发者大会上，无服务器技术再次成为讨论的热点。这项创新的时代几乎已到来，越来越多的生命科学组织开始依赖如今强大的云服务，从NoSQL数据库、云缓存、面向服务的架构，到当前热议的机器学习技术，应用层面无所不包。
无服务器技术是云平台即服务（PaaS）能力的最新根本性转变。会议的一位与会者将其定义为：“一种运行在云端的应用服务，不需要为特定服务器的运行时间付费。”它不仅仅是新的定价模型；无服务器技术代表着一种更为细化的资源付费方式，改变了从服务器的运行时间转向按CPU周期、内存和网络流量等计算资源进行支付。
当然，服务器始终在幕后存在，但它们根据需要进行启动和关闭。典型的例子包括亚马逊Web服务的Lambda和微软Azure的Functions。类似的创新还以共享服务的形式存在，它们作为较大多租户系统的临时切片提供服务。例如，Azure的Table Storage，以及许多亚马逊的消息服务，如简单存储服务（S3）、简单队列服务（SQS）、简单通知服务（SNS）等。这些都是典型的PaaS服务，作为更大、更精密机器的组成部分运行。
那么，这些重要的创新对生命科学行业意味着什么呢？随着生命科学组织逐渐采纳云技术，虽然面临诸多挑战，但这一行业的特殊需求始终不容忽视。以下是一些关键考量：
安全性： 云服务商的安全性真的比你们自己更好吗？如何确保系统得到防护，并且软件得到及时的补丁更新，以防数据泄露或损坏，尤其是在不清楚到底是哪个系统在执行你的代码时？
数据隐私： 你的数据存放在哪里？如何确保敏感信息保持安全？当数据在多个区域自动复制时，相关的数据隐私和管理法律如何适用？
基础设施和运维： 如何创建和测试你的云环境？它是否与测试你的应用程序有本质的不同？当云服务商承担了更多责任时，如何确保质量？
软件质量： 如何对整个应用程序进行测试和验证，一旦验证过，如何确保其始终保持质量，特别是在其运行的功能属于一个你无法完全控制的更大应用时？
供应商审计： 在这个日益复杂、相互依赖的软件供应链中，如何确保供应商链上下游的质量？如果供应商不允许审计其使用的服务，该如何应对？
这些问题在生命科学的IT和质量管理中尤为复杂，无服务器技术使这一讨论变得更加棘手。在这种模式下，硬件实际上既不属于你，也不属于你的供应商。如果你的供应商的托管环境完全采用无服务器架构，那么你能“拥有”的唯一内容可能就是你的数据库，即使它可能部署在ElastiCache或DynamoDB上，这些数据库可能分布在多个可用区或区域的硬件上，而这些硬件你甚至在虚拟意义上也无法控制。如果你正在使用Azure Functions与Azure Tables运行服务，你实际上是在虚拟化硬件上按CPU周期使用计算资源，而这些硬件永远不属于你。
当然，这些技术也有其积极的一面。无服务器技术使得公司能够快速完成过去需要整个IT部门或大型咨询项目才能完成的工作。例如，需要对一个数据集进行大数据分析？只需调用API即可启动相关服务。需要将机器学习应用到关键业务场景中？一个开发人员就能完成。这无疑充满诱惑。
这些问题在生命科学的IT和质量管理中并没有明确的答案，但无疑是至关重要的。尽管最终责任依然由受监管的公司承担，无服务器计算技术继续推动着风险的边界。赞助商及其供应商在定义应用服务的开发、托管和运营时，必须做出非常谨慎的决策。
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