如何利用技术提升医学文献审查效率

在医学领域，对本地文献的监测和审查一直是一个棘手的难题。
法规的不断变化、多个语言来源的增加以及本地附属办公室已有的工作负担，使得创建和维护本地医学文献监测流程变得极为复杂。
那么，技术能否成为加快医学文献审查流程的答案？

技术带来的改进

随着人工智能（AI）的发展，以及人们越来越关注利用技术减轻人工工作的负担，许多公司已经开发出了支持本地文献审查的技术流程。
这些技术解决方案可以从多个数字平台捕获数据，包括网站、期刊和其他出版物。

印刷材料也可以通过扫描技术与数字资源结合，形成一个完整的数据集。随后，利用人工智能对这些内容进行分析和检索，以识别与关键词和监测要求相关的文章。
相关材料可以通过完全可审计的技术安全地交付给审核团队，从而使人工审阅者可以将宝贵的时间花在处理与任务相关的文章上，以更快、更高效地做出决策。

在此过程中，需要重点关注以下三个方面：

1. 与本地附属机构协商

对于由FDA（美国食品药品监督管理局）和EMA（欧洲药品管理局）覆盖的市场，通常会有明确的指导方针和额外的支持。例如，可以参考EMA的医学文献监测流程中所列的详细信息。

然而，了解每个本地附属团队目前采用的流程以及新流程应如何与其匹配是非常重要的。

• 他们可能需要访问特定市场的文献，且请求访问的方式可能有所不同。
• 存在语言障碍的问题。
• 根据不同国家的要求，可能还需要额外的报告内容。

通过技术手段模拟现有流程的结果，同时为他们提供所需的透明度和控制权限，是实现文献监测目标的关键。

2. 准备检索策略

正确设置检索字符串对于监测目标产品和术语至关重要。

如果已经有有效的英文检索字符串，是否定期更新和优化了这些字符串？
在翻译关键词时，不一定能直接进行一对一翻译。某些语言可能需要添加额外的词语，以最大化检索效果。

制定检索策略时，需考虑以下内容：

• 关键词的核心术语和可能的变体。
• 关键词的常见拼写错误或缩写。
• 按特定主题分类多个产品或领域的关键词。

此外，可以通过设置词组中单词间的距离来进一步提高检索准确性。
每个数据库的检索规则可能有所不同，因此需要根据具体规则调整检索策略。使用布尔逻辑（Boolean Logic）进一步优化检索是一个有效方法：

• OR：检索包含任意一个关键词的文章。
• AND：检索包含所有关键词的文章。
• NOT：排除包含某些关键词的文章。

3. 整合信息来源

一个主要的挑战是分布于各个市场的大量监测来源。一些市场可能有10个来源需要监测，而其他市场可能有50个。

需要首先绘制信息来源的全貌，以明确：

• 每个来源的监测需求。
• 需要解决的付费壁垒（如付费墙）。
• 出版物的发布频率。

完成这些步骤后，可以开始考虑将本地文献监测流程实现自动化。

技术赋能：提升效率的解决方案

基于技术和AI支持的本地文献监测解决方案，可以减轻本地药物警戒团队的负担，同时为他们提供更高的洞察力和分析能力，从而加快决策速度。

如果您希望了解更多关于我们的本地文献监测解决方案，请联系我们，我们将为您提供专业支持和咨询服务！

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